Digitalisierung und IIoT

Virtuelles Modell einer Anlage

Die derzeit wohl umfangreichste Anwendung im Bereich der Digitalisierung besteht darin, Apparate oder ganze Systeme als virtuelle "Digital Twins" abzubilden und mit umfassenden Dokumentationen zu hinterlegen. 

Monitoring und Analyse von Prozessparametern

Condition Monitoring bezieht sich auf die kontinuierliche Überwachung und Bewertung des Zustands von Maschinen und Anlagen, um potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und präventive Maßnahmen zu ergreifen. Dabei werden verschiedene Parameter wie Vibrationen, Temperaturen, Druckzustände, Geräusche oder elektrische Signale kontinuierlich erfasst und analysiert.

Vorhersage von Wartungsbedarf

Predictive Maintenance ist ein Service zur effektiven Wartung von Anlagen und Maschinen, bei dem Algorithmen und Machine-Learning-Modelle genutzt werden, um Daten zu analysieren und Prognosen zu erstellen. Auf Basis dieser Vorhersagen kann der optimale Zeitpunkt für Wartungsmaßnahmen bestimmt werden. GIG Karasek entwickelt derzeit individuelle Modelle zur vorausschauenden Wartung für die einzelnen Anlagen.

Optimierung von Produktionsabläufen und Energieverbrauch

OaaS (Optimization as a Service) liefert wertvolle Einblicke in das Betriebsverhalten und die Fahrweise einer Anlage. Es basiert auf der Kombination von Datenanalyse und gemeinsamen Meetings, um Optimierungspotenzial zu identifizieren und entsprechende Anpassungen zielgerichtet durchzuführen. Ziel ist es wiederum, die Leistung, Effizienz und Ausbeute der Anlage – auch bei geänderten Anforderungen – auf höchstmöglichem Niveau zu betreiben und gleichzeitig Kosten zu reduzieren.